À l’ère numérique actuelle, les entreprises cherchent constamment des moyens d’optimiser leurs opérations et de rester compétitives. Deux technologies qui ont émergé comme piliers dans cette recherche sont l’automatisation des processus métier ou RPA-Robotic Process Automation et le Process Mining ou Extraction de Processus. Bien que chacune d’elles offre des avantages, leur combinaison peut amener l’efficacité opérationnelle à des niveaux sans précédent.
Qu’est-ce que l’automatisation des processus métier ou RPA?
RPA fait référence à l’utilisation de logiciels, ou robots logiciels, qui imitent les actions humaines pour effectuer des tâches répétitives et basées sur règles (avec peu ou pas d’exceptions) dans le cadre des processus métier, comme si elles étaient effectuées par un humain.
Entre autres fonctions, ces robots RPA peuvent interagir avec les applications, saisir des données, remplir des formulaires et extraire des informations de documents.
En mettant en œuvre la RPA, les entreprises peuvent :
- Augmenter la productivité : les robots RPA fonctionnent 24 heures sur 24, accomplissant des tâches à une vitesse supérieure à celle des humains.
- Amélioration de la précision : en suivant des étapes programmées, les erreurs humaines courantes telles que les fautes de frappe sont éliminées.
- Réduire les coûts : Un seul robot RPA peut effectuer le travail de plusieurs employés en travaillant en dehors des heures de bureau, le week-end ou pendant les vacances, ce qui génère des économies importantes.
Qu’est-ce que le Process Mining ?
Process Mining ou Extraction de Processus, est une discipline qui utilise des techniques d’analyse de données pour découvrir, surveiller et améliorer les processus métier.
Lors de l’analyse des journaux d’événements générés par les systèmes informatiques, le Process Mining fournit un aperçu détaillé de la façon dont les processus sont réellement exécutés, permettant d’identifier les inefficacités et les domaines à améliorer.
Ses principaux avantages sont les suivants :
- Identification des goulots d’étranglement : détecte les étapes qui ralentissent le processus et nécessitent une optimisation.
- Amélioration continue : fournit des données précises pour des ajustements et des optimisations constants.
- Prise de décision fondée sur les données : fournit des informations détaillées qui permettent de prendre des décisions éclairées pour optimiser les processus et réduire les risques.
La synergie entre la RPA et le Process Mining
L’intégration de RPA et Process Mining crée une puissante combinaison pour l’optimisation des entreprises :
- Vision intégrale des processus : tandis que le Process Mining offre une vision détaillée des processus existants, la RPA permet leur optimisation par l’automatisation des processus métier.
- Identification précise des opportunités d’automatisation : Le Process Mining analyse les données réelles pour détecter les inefficacités, ce qui permet aux organisations d’identifier et de hiérarchiser les opportunités d’automatisation avec un potentiel de retour sur investissement plus élevé.
- Amélioration continue : La combinaison du Process Mining et de la RPA permet non seulement d’automatiser les tâches, mais aussi d’identifier des opportunités d’amélioration continue.
En fin de compte, il s’agit d’utiliser le potentiel offert par le Process Mining pour effectuer une recherche sur le flux de travail de l’entreprise. Une fois que les points faibles, les goulets d’étranglement ou les parties qui ralentissent les processus sont détectés, l’automatisation des processus métier par robots RPA est une alternative pour les pallier.
Le résultat est une amélioration substantielle de l’efficacité de l’entreprise et une économie à la fois en temps et en coûts qui se fait sentir dès le départ, associée à une amélioration de la satisfaction des collaborateurs, qui voient réduite la partie la plus lourde de leur charge de travail.
Mise en œuvre réussie de la RPA et du Process Mining
Pour tirer le meilleur parti de ces technologies, les organisations doivent :
- Définir des objectifs clairs : fixer des objectifs spécifiques pour guider l’analyse et l’optimisation des processus.
- Recueillir et analyser les données pertinentes : utiliser les systèmes existants pour collecter des données et analyser les flux de travail, en identifiant les modèles et les domaines à améliorer.
- Favoriser une culture d’amélioration continue : promouvoir l’adoption de technologies et la formation permanente des collaborateurs pour s’adapter aux nouveaux outils et processus.
Conclusion
La combinaison de la RPA et du Process Mining offre aux entreprises une opportunité unique de transformer leurs opérations, en atteignant l’efficacité, la précision et l’adaptabilité dans un marché en constante évolution. En adoptant ces technologies de manière stratégique, les organisations peuvent se positionner à la pointe de l’innovation et de la compétitivité.
