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By Categories: RPA

Pour bien communiquer, vous devez traiter les innombrables données marketing qui vous parviennent de toutes parts. Une tâche impossible ?

 

Une tâche essentielle

Nous vivons à une époque où le marketing et la communication constituent la base fondamentale sur laquelle se construit l’image de toute entreprise. Et pas seulement son image, mais aussi sa relation avec les clients et les utilisateurs. Aujourd’hui, il est nécessaire de disposer d’un plan marketing qui nous aide à positionner notre entreprise au quotidien. Non seulement pour construire une image solide et reconnaissable, mais aussi pour créer un sentiment de communauté parmi nos clients. Ce n’est qu’ainsi que nous pourrons être compétitifs sur un marché où les entreprises se succèdent à une vitesse vertigineuse et où la pérennité ou le succès de chacune d’entre elles dépend du lien généré avec les utilisateurs.

 

Avalanche de données

Mais toute cette interaction génère un flot d’informations qui rend les données marketing quelque peu encombrantes. Pour n’en citer que quelques-unes, 80 % des internautes possèdent un téléphone portable. Et 48 % d’entre eux l’utilisent pour effectuer des recherches sur une marque ou un produit. En Espagne, plus de 21 millions de personnes accèdent quotidiennement à l’internet. Tout cela ne fait que mettre en évidence la quantité d’informations que nous devons gérer de la meilleure façon possible pour obtenir la plus grande efficacité dans nos campagnes.

Hay que analizar muchos datos del marketing.

De nombreuses données marketing doivent être analysées. Photo : Lukas.

 

Parlons du marketing par courrier électronique

Mais si c’est dans l’une des stratégies, plus que dans toutes les autres, que l’on peut entrevoir l’immense quantité de données marketing, c’est bien dans le marketing par courrier électronique. Ce n’est pas pour rien que les utilisateurs passent plusieurs heures par jour dans leur boîte de réception au travail. Le taux d’ouverture des courriels à partir des téléphones mobiles a augmenté de 180 % au cours des dernières années. 78% des utilisateurs gèrent leurs newsletters en fonction du nombre de messages qu’ils en reçoivent. Et 70 % suppriment directement les courriels qui ne leur conviennent pas. Toutes ces actions génèrent des flux d’informations, des modèles de comportement et, en somme, une grande quantité de données marketing qu’il faut gérer pour affiner, perfectionner et améliorer nos stratégies.

 

Traitement des données marketing

Pour faire face à ce flot d’informations, les responsables marketing des entreprises ont dû collecter, discriminer et classer chaque élément d’information individuellement pour tenter de former une image globale de l’acheteur ou de l’utilisateur idéal. Jusqu’à aujourd’hui. Grâce à l’automatisation des processus, la plupart des tâches les plus fastidieuses du travail de marketing peuvent désormais être exécutées de manière autonome par un robot logiciel. L’avantage pour l’employé est évident : il dispose de plus de temps pour des tâches plus créatives et pour l’optimisation des processus.

Prenons un exemple : si, au lieu de devoir passer manuellement au crible les réponses générées par une campagne de courrier électronique, un robot effectue automatiquement un pré-tri, un tri et un classement pertinent de ces réponses en fonction des critères définis par le département marketing, l’économie de temps et de travail sera énorme. Et ce n’est pas fini. Les données générées lors d’une campagne commerciale. Les données générées par les actions d’une campagne médiatique. Les réponses produites dans le cadre de la gestion quotidienne d’un commerce électronique. Tout cela comporte des parties de développement qui pourraient être automatisées pour garantir une plus grande efficacité dans le processus d’analyse des données. Et cela améliorerait les capacités de communication de l’entreprise en permettant aux employés de se concentrer sur la mise en œuvre de nouvelles actions.

Le fait est que les options offertes par le progrès technologique ne sont pas toujours visibles du point de vue du consommateur. Nous pouvons souvent bénéficier en interne de petites améliorations dans nos routines qui peuvent entraîner de grandes améliorations dans nos résultats.